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Dominio de las Extensiones de Canciones con Suno AI

Problema:

Uno de los principales desafíos que enfrentan los músicos al usar Suno AI implica manejar la calidad de la música al extender o renderizar canciones múltiples veces. Esto suele resultar en letras desarticuladas y una disminución en el rendimiento vocal, afectando la calidad general de la música.

Solución: Utiliza prácticas estratégicas para extensiones de canciones en Suno para garantizar una producción musical de alta calidad.

Ejemplos:

  1. Crea múltiples iteraciones de secciones de la canción y selecciona las más efectivas:

    Extender verso 1, estribillo 1; Extender verso 2, estribillo 2; Extender verso 3, puente 1, estribillo 3, final.

    Evaluar múltiples versiones ayuda a identificar y resolver problemas tempranamente, mejorando la calidad general de la canción.

  2. Utiliza la retroalimentación de AI para refinar letras y composición antes de los ajustes finales:

    Descarta intentos menos exitosos y permite al AI tiempo para refrescarse.

    Permitir al AI refrescarse puede llevar a mejores resultados cuando se realizan ajustes.

  3. Limita el número de extensiones para prevenir la reducción de calidad:

    Limita a un inicio y dos o tres extensiones para completar la canción.

    Este método ayuda a mantener la calidad del sonido y prevenir la degradación frecuentemente vista con múltiples extensiones.

Consejos Adicionales:

  • Guarda cualquier generación que cumpla con tus estándares usando la opción “get whole song” para mayor consistencia.
  • Experimenta con duraciones de segmentos y ajusta la configuración del EQ para adaptarse a tu estilo.
  • Participa con la comunidad para obtener consejos frescos y refinar continuamente tu técnica para usar AI en la producción musical.