Actuación de subgéneros de Suno
Introducción
Suno AI es una herramienta que crea música basada en pistas. Algunos usuarios han notado que se destaca en algunos subgéneros pero tiene problemas con otros. Vamos a analizar estas observaciones y ofrecer soluciones.
Desafíos de Suno
1. Post-Punk Temprano y Guitarra Estridente
Suno parece tener dificultades para replicar el sonido del post-punk temprano, especialmente con elementos de guitarra estridente como en “This Charming Man” de The Smiths.
2. Música de Boybands
Crear música de boybands de principios de los 2000 representa un desafío. Los usuarios reportaron la incapacidad del AI para generar sonidos introductorios precisos como la llegada en jet privado.
3. Dubstep y EDM
Mientras Suno puede manejar DnB básico y pop latino, tiene problemas con géneros EDM más complejos, especialmente aquellos que requieren un diseño de sonido intenso.
https://suno.com/song/d9cba71c-ab71-4904-aeed-c9eaeaae9bbc
4. Música Mandarín
Suno a menudo tiene dificultades con canciones en mandarín, probablemente debido a datos de entrenamiento insuficientes. Las canciones coreanas y japonesas parecen funcionar mejor.
5. Subgéneros del Metal
Suno tiene problemas con géneros de metal extremo como el doom y black metal. Los riffs generados por AI a menudo no dan en el clavo.
https://suno.com/song/f4dc326e-4d95-475b-ac7a-9f02c64fbebc
Fortalezas de Suno
1. Música Trap
Los usuarios encuentran consistentemente que Suno se destaca en la creación de música trap, a menudo produciendo éxitos de alta calidad.
2. Música Lofi
Suno brilla en la generación de varios subgéneros lofi como soul, RnB y chill hop.
3. Jazz y Blues
El jazz y blues de los años 1920-1950, especialmente con voces femeninas, son áreas donde Suno se desempeña bien, aunque a veces las voces suenan un poco robóticas.
4. Country e Indie
Suno es efectivo en la generación de música country e indie, ofreciendo un sonido creíble y auténtico.
Soluciones y Consejos
1. Modificar las Pistas
Para obtener mejores resultados, especialmente en géneros difíciles, modifica tus pistas. Repite el nombre del género varias veces para enfatizarlo.
2. Usar Contenido Original
Asegúrate de que las letras y la música que ingreses sean originales para evitar problemas con el muestreo y los derechos de autor.
3. Impugnar Demandas Incorrectas
Si encuentras detecciones incorrectas de muestreo, impúgnalas. Las detecciones automatizadas a menudo pueden ser revertidas con una revisión humana.
Conclusión
Suno AI tiene sus fortalezas y debilidades en diferentes géneros musicales. Al entenderlos, puedes adaptar mejor tus pistas para lograr los resultados deseados. Sigue experimentando y adaptándote para aprovechar al máximo esta poderosa herramienta.