Comment Prévenir les Paroles Inappropriées dans les Chansons Suno AI

Problème :

Lors d’expérimentations pour convertir des hymnes classiques en musique rap en utilisant Suno AI, des utilisateurs ont signalé des insertions inattendues et inappropriées du mot en N. Ce problème semble être particulièrement prononcé avec les chansons à thème chrétien. De telles occurrences peuvent perturber l’intention artistique et être offensantes quel que soit le contexte.

Par exemple, en transformant un hymne en rap, on pourrait s’attendre à des paroles respectant la dignité de l’original, mais à la place, l’IA inclut de manière inattendue un langage offensant, altérant ainsi l’ambiance recherchée de la chanson.

Solution : Introduire des fonctionnalités de modération de contenu dans Suno AI. Cela peut impliquer la mise en place de filtres de contenu explicites et implicites que les utilisateurs peuvent personnaliser selon leurs préférences pour des paroles propres ou explicites.

Exemples :

1. Mettre en place un filtre contrôlé par l’utilisateur où les créateurs spécifient les mots interdits :

   [Paramètres] -> [Préférences de contenu] -> [Mots interdits] : Ajouter le mot en "N"

   Cela empêcherait l’IA d’inclure des termes offensants spécifiques dans les paroles.

2. Utiliser un interrupteur pour le contenu explicite :

   [Paramètres] -> [Général] -> [Autoriser le contenu explicite] : Désactivé

   Désactiver le contenu explicite pourrait aider à maintenir l’intégrité de certains genres comme les hymnes.

3. Encourager l’utilisation de indications spécifiques guidant l’IA loin des contenus potentiellement offensants :

   [Générateur de paroles] -> [Indication] : "Générer des paroles de rap familiales pour un hymne"

   Des instructions claires peuvent orienter l’IA vers la création de contenus appropriés.

Conseils Additionnels :

• Des essais répétés peuvent être nécessaires alors que l’IA apprend des retours continus et des ajustements des paramètres.
• Combiner plusieurs techniques de modération (comme les commutateurs de contenu explicite et les listes de mots interdits) pourrait augmenter l’efficacité.

Maintenir la qualité artistique de la musique générée par IA sans compromettre le respect et la sensibilité envers tous les publics est crucial. En intégrant des fonctionnalités de modération de contenu robustes, les créateurs peuvent mieux aligner la production avec leurs visions artistiques et les attentes du public.