Dal kiterjesztés mestersége Suno AI segítségével
Probléma:
Az egyik fő kihívást, amivel a Suno AI-t használó zenészek szembesülnek, az jelenti, hogy nehéz fenntartani a zene minőségét, amikor többször kiterjesztik vagy renderelik a dalokat. Ez gyakran összefüggéstelen szövegekhez és énekes teljesítmény romlásához vezet, amely az egész zenei alkotás minőségét érinti.
Megoldás: Használj stratégiai gyakorlatokat a dal kiterjesztéséhez a Suno-ban, hogy biztosítsd a magas minőségű zenei produkciót.
Példák:
-
Hozz létre több verziót a dalrészekből, majd válaszd ki a leghatékonyabbat:
Hosszabbítsd meg az 1. versszakot, 1. refrént; Hosszabbítsd meg a 2. versszakot, 2. refrént; Hosszabbítsd meg a 3. versszakot, 1. híd, 3. refrén, befejezés.Az egyszerre több verzió értékelése segít azonosítani és korai szakaszban megoldani az esetleges problémákat, javítva a dal általános minőségét.
-
Használd az AI visszajelzését a szövegek és kompozíció finomításához a végső beállítások előtt:
Dobd el a kevésbé sikeres kísérleteket, majd engedd meg az AI-nek, hogy frissüljön.Az AI frissítésének lehetősége jobb eredményekhez vezethet a beállítások módosításakor.
-
Korlátozd a kiterjesztések számát, hogy megelőzd a minőség romlását:
Korlátozd az első kiterjesztést egyre, majd a dal befejezéséhez kettőt vagy háromat.Ez a módszer segít megőrizni a hangminőséget és megelőzi a minőségromlást, amit gyakran tapasztalnak a többszöri kiterjesztéseknél.
További Tippek:
- Mentsd el azokat a generációkat, amelyek megfelelnek az elvárásaidnak a “get whole song” opció használatával az egyenletesség érdekében.
- Kísérletezz a szegment hosszaival és állítsd be az EQ beállításokat stílusodhoz.
- Vegyél részt a közösségben friss tippekért és folyamatosan finomítsd a technikádat az AI használatában a zenei produkció során.