Come Prevenire Testi Inappropriati nelle Canzoni Suno AI

Problema:

Quando si sperimenta la conversione di inni classici in musica rap utilizzando Suno AI, gli utenti hanno segnalato inserzioni inaspettate e inappropriate della parola N. Questo problema sembra essere particolarmente pronunciato con le canzoni a tema cristiano. Tali avvenimenti possono interrompere l’intenzione artistica e sono offensivi indipendentemente dal contesto.

Ad esempio, mentre si trasforma un inno in un rap, ci si potrebbe aspettare testi che rispettino la dignità dell’originale, ma invece l’IA include inaspettatamente linguaggio offensivo, alterando l’atmosfera intesa della canzone.

Soluzione: Introdurre funzionalità di moderazione dei contenuti in Suno AI. Questo può implicare l’impostazione di filtri espliciti e impliciti che gli utenti possono personalizzare in base alle loro preferenze per testi puliti o espliciti.

Esempi:

1. Implementare un’impostazione di filtro controllato dall’utente in cui i creatori specificano le parole bandite:

   [Impostazioni] -> [Preferenze dei contenuti] -> [Parole bandite]: Aggiungi "parola N"

   Questo impedirebbe all’IA di includere termini offensivi specifici nei testi.

2. Utilizzare un’interruttore per i contenuti espliciti:

   [Impostazioni] -> [Generale] -> [Consenti contenuti espliciti]: Spento

   Disattivare i contenuti espliciti potrebbe aiutare a mantenere l’integrità di certi generi come gli inni.

3. Incoraggiare l’uso di prompt specifici che guidino l’IA lontano da contenuti potenzialmente offensivi:

   [Generatore di testi] -> [Prompt]: "Genera testi di rap adatti alla famiglia per un inno"

   Istruzioni chiare possono indirizzare l’IA verso la generazione di contenuti appropriati.

Suggerimenti Aggiuntivi:

• Potrebbero essere necessarie prove ripetute poiché l’IA impara dai feedback continui e dagli aggiustamenti alle impostazioni.
• Combinare più tecniche di moderazione (come gli interruttori per i contenuti espliciti e le liste di parole bandite) potrebbe aumentare l’efficacia.

Mantenere la qualità artistica della musica generata da AI senza compromessi nel rispetto e nella sensibilità verso tutti i pubblici è cruciale. Implementando funzionalità robuste di moderazione dei contenuti, i creatori possono allineare meglio l’output con le loro visioni artistiche e le aspettative del pubblico.