Suno AI를 활용한 곡 확장 마스터하기

문제:

Suno AI를 사용하는 음악가들이 마주치는 주요 과제 중 하나는 곡을 여러 번 확장하거나 렌더링할 때 음악의 품질을 유지하는 것입니다. 이로 인해 가사가 불일치되고 보컬 성능이 저하되어 전반적인 음악 품질에 영향을 미치는 경우가 많습니다.

해결책: Suno의 곡 확장을 위한 전략적인 방법 활용하여 고품질 음악 제작 보장하기.

예시:

1. 곡 구간의 여러 버전을 만들어 가장 효과적인 것 선택:

   1절과1코러스 확장; 2절과 2코러스 확장; 3절과 1브릿지, 3코러스, 마무리 확장.

   여러 버전을 평가하여 일찍 문제를 발견하고 해결하여 곡 전체 품질을 높이는 데 도움이 됩니다.

2. 최종 조정 이전에 AI 피드백으로 가사와 작곡을 개선:

   성공하지 못한 시도를 버리고 AI에게 새로고침할 시간을 주세요.

   AI에게 새로고침을 시키면 조정이 이루어질 때 더 나은 결과를 이끌어낼 수 있습니다.

3. 품질 하락을 방지하기 위해 확장 횟수 제한:

   시작 부분은 1회, 나머지는 2회 또는 3회로 제한합니다.

   이 방법은 음질을 유지하고 다수의 확장으로 인해 종종 발생하는 저하를 방지하는 데 도움이 됩니다.

추가 팁:

• “전체 곡 가져오기” 옵션을 사용하여 표준에 충족하는 생성물을 저장하세요.
• 세그먼트 지속 시간을 실험하고 EQ 설정을 조정하여 자신의 스타일에 맞추어 보세요.
• 음악 제작에서 AI를 활용하는 방법을 지속적으로 개선하기 위해 커뮤니티와 소통하고 새로운 팁을 얻어보세요.