Suno AI 노래에서 부적절한 가사를 방지하는 방법

문제:

Suno AI를 사용하여 고전 찬송을 랩 음악으로 변환해보는 과정에서 사용자들이 N-단어와 같은 예상치 못한 부적절한 삽입을 보고했습니다. 이 문제는 특히 기독교적인 주제의 노래에서 두드러집니다. 이러한 사례는 예술적인 의도를 방해할 수 있고 맥락과 관계없이 모욕적일 수 있습니다.

예를 들어, 찬송을 랩으로 변환하는 과정에서 기존의 위엄을 존중하는 가사가 예상될 수 있지만, 그 대신 AI는 의도치 않게 모욕적인 언어를 포함하여 노래의 의도된 분위기를 바꿀 수 있습니다.

해결책: Suno AI에 콘텐츠 모니터링 기능을 도입합니다. 이는 사용자가 깨끗한 또는 명시적인 가사에 대한 선호도에 따라 사용자 정의할 수 있는 명시적 및 암시적 콘텐츠 필터를 설정하는 것을 포함할 수 있습니다.

예시:

1. 사용자가 금지어를 지정하는 사용자 제어 필터 설정을 도입합니다:

   [설정] -> [콘텐츠 환경설정] -> [금지된 단어]: "N-단어" 추가

   이렇게 함으로써 AI가 가사에 특정 모욕적인 용어를 포함하지 못하도록 합니다.

2. 명시적 콘텐츠를 위한 토글을 활용합니다:

   [설정] -> [일반] -> [명시적 콘텐츠 허용]: 끄기

   명시적 콘텐츠를 끄는 것은 찬송과 같은 특정 장르의 진정성을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

3. AI가 잠재적으로 모욕적인 내용으로부터 멀어지도록 이끄는 특정 프롬프트의 사용을 촉진합니다:

   [가사 생성기] -> [프롬프트]: "찬송을 위한 가족 친화적인 랩 가사 생성"

   명확한 지시사항은 AI가 적합한 콘텐츠를 생성하도록 이끌 수 있습니다.

추가 팁:

• AI는 지속적인 피드백과 설정 조정에 따라 학습하므로 여러 번의 시행착오가 필요할 수 있습니다.
• 명시적 콘텐츠 토글과 금지어 목록과 같은 다양한 모니터링 기술을 결합함으로써 효과를 높일 수 있습니다.

AI가 생성한 음악의 예술적 품질을 유지하면서 모든 청취자에 대한 존중과 민감성을 희생하지 않는 것은 중요합니다. 강력한 콘텐츠 모니터링 기능을 도입함으로써 창작자는 자신들의 예술적 비전과 청취자의 기대에 더 잘 부합하도록 할 수 있습니다.