일반 가사 속 상투어

문제 이해하기

많은 사용자들이 Suno AI로 생성된 가사에 “반향”, “속삭임”, “네온 라이트”, “은총”, “품었어”, “소요”, 특히 “눈위로 떠나다” 등과 같은 흔한 클리셰가 자주 나온다는 것을 눈치챘습니다. 이 반복은 가사를 진부하고 예측 가능하게 만들 수 있습니다.

AI 모델은 흔한 주제와 구문을 포함한 방대한 양의 기존 데이터로 훈련됩니다. 결과적으로 AI는 유사한 내용을 생성하는 경향이 있습니다.

”노래에 이런 말들이 자주 나오니까 AI도 노래로 훈련됐으니까, AI 노래에도 이런 말들이 나오는 거야.”

AI는 주어진 문맥을 기반으로 시퀀스 내의 다음 단어를 예측함으로써 작동합니다. 이는 종종 익숙하고 안전한 선택지를 사용하게 됩니다.

”AI는 논리나 추론을 사용하지 않아. 이게 의도적인 제약이나 음모가 아니야. 이게 그들이 작동하는 방식이야. 특히 LLM들은 기본적으로 다음에 가장 가능성이 높은 단어를 줘.”

AI가 흔한 클리셰에서 벗어나도록 구체적인 힌트를 사용하세요. 피하고 싶은 단어나 구문을 명확히 언급해주세요.

”클리셰를 사용하지 않게끔 힌트를 주어야 돼. 나는 ‘마찬가지지만 x를 쓰지 마’라고 대답해서 노래를 수정해.”

AI로 초안을 작성한 후 직접 수정하여 가사를 보다 독창적으로 만드세요.

”먼저, 초안을 써… 그 다음 GPT에 모두 넣어서 다듬어 달라고 부탁해, 다시 쓰거나 처음부터 쓰지 말고.”

AI를 영감과 초안 작성에 활용하되 최종 결과물에는 인간의 창의력을 믿어보세요. 이렇게 하면 독창성이 확보되고 과다 사용되는 구문을 피할 수 있습니다.

”AI는 이미지 방향이나 가끔의 라임을 위한 방향성으로 괜찮아. 하지만 이 수준에서는 직접 해야 해.”

ChatGPT 같은 AI를 훈련시켜서 지시를 기억하게 할 수 있습니다. 예를 들어 특정 클리셰를 피하도록 지시하고 노래 구간에 구조적 형식을 사용하도록 할 수 있습니다.

”ChatGPT의 좋은 점 중 하나는 너가 준 지시를 기억하게된다는 거야. 예를 들어, 이미 흔한 클리셰 목록을 피하도록 훈련시켰어.”

가사를 다듬고 반복되는 구문을 피하기 위해 라임과 유의어 도구를 활용하세요.

다양한 AI 모델을 시도해보거나 여러 모델을 결합하여 보다 다양하고 원본적인 콘텐츠를 생성해보세요.

”Freshbots.org은 네온 라이트와 다른 것들을 최소화하는 것 같아. 하지만 장르에 제한을 받아.”

Suno AI와 다른 플랫폼의 업데이트를 계속해서 주시하여 클리셰에 의존도를 줄이기위한 모델 개선사항을 주시하세요.

이러한 전략을 따라 Suno AI를 사용하여 노래가 반복적으로 들리는 공통 클리셰를 피하면서 더 원본적이고 매력적인 가사를 만들 수 있습니다.