Suno 하위 장르 공연
소개
Suno AI는 입력한 힌트를 기반으로 음악을 생성하는 도구야. 사용자들은 이 도구가 특정 장르에서는 뛰어나지만 다른 장르에서는 어려움을 겪는다는 점에 주목했어. 이러한 관찰을 분석하고 해결책을 제시해보자.
Suno의 어려움
1. 초창기 포스트 펑크와 탱글리 기타
Suno는 특히 “The Smiths”의 “This Charming Man”과 같은 탱글리 기타 요소를 포함한 초창기 포스트 펑크 사운드를 재현하는 데 어려움을 겪는 것으로 보여.
2. 보이밴드 음악
초창기 2000년대 보이밴드 음악을 만드는 것은 도전이야. 사용자들은 개인 제트 도착 소음과 같은 정확한 이노이즈를 생성하지 못하는 것을 보고했어.
3. 덥스텝과 EDM
Suno는 기본적인 DnB와 라틴팝은 처리할 수 있지만, 특히 무거운 사운드 디자인이 필요한 복잡한 EDM 장르에 어려움을 겪어.
https://suno.com/song/d9cba71c-ab71-4904-aeed-c9eaeaae9bbc
4. 중국어 음악
Suno는 주로 중국어 노래에 어려움을 겪는데, 이는 충분한 훈련 데이터의 부족 때문일 것으로 보여. 한국어와 일본어 노래는 상대적으로 더 나은 것으로 나타났어.
5. 메탈 서브장르
Suno는 멜로딕 데스 메탈 같은 익스트림 메탈 장르에서 문제가 발생해. AI가 생성한 리프가 종종 기준을 맞추지 못하더라.
https://suno.com/song/f4dc326e-4d95-475b-ac7a-9f02c64fbebc
Suno의 강점
1. Trap Music
사용자들은 Suno가 트랩 음악을 만드는 데 뛰어나다고 지속적으로 언급해. 종종 고품질의 히트곡들을 생산해.
2. Lofi Music
Suno는 소울, RnB, 그리고 칠핍과 같은 다양한 로파이 장르를 생성하는 데 빛을 발해.
3. 재즈와 블루스
특히 여성 보컬과 함께하는 1920년대부터 1950년대의 재즈와 블루스는 Suno가 잘 소화하는 분야야, 그러나 때로 보컬이 로봇적으로 들릴 수 있어.
4. 컨트리와 인디
Suno는 컨트리와 인디 음악을 생성하는 데 효과적으로 작용하며, 신뢰할 수 있고 진짜 같은 사운드를 제공해.
해결책과 팁
1. 힌트 수정
특히 어려운 장르에 대해 더 나은 결과를 얻으려면 힌트를 수정해야 해. 장르 이름을 여러 번 반복해서 강조해보는 거야.
2. 오리지널 콘텐츠 사용
사용하는 가사와 음악이 원작인지 확인해서 샘플링과 저작권 문제를 피해야 해.
3. 잘못된 주장에 이의 제기
잘못된 샘플링 탐지를 만나면 이의를 제기해. 자동 탐지는 종종 인간의 검토로 뒤집힐 수 있어.
결론
Suno AI는 다양한 음악 장르에서 강점과 약점을 지닌다. 이를 이해하면 원하는 결과를 얻기 위해 힌트를 더 잘 맞출 수 있어. 계속 실험하고 적응하여 이 강력한 도구를 최대한 활용해보자.