Suno AI 음성 왜곡 문제 해결하기
음성 왜곡 문제를 이해하는 방법
많은 사용자들이 발견했는데 노래가 길어질수록 Suno AI를 사용할 때 가수의 목소리가 더 왜곡된다는 점이다. 이는 생성된 음악의 전체적인 품질을 망치게 될 수 있다.
흔한 문제: AI “피로”
설명
같은 스타일이나 가사로 계속 생성할수록 AI가 “지친” 것 같다. 이로 인해 시간이 지남에 따라 품질이 떨어질 수 있다.
예시
해결책 1: 노래를 섹션으로 나누기
설명
이 문제를 해결하는 한 가지 방법은 노래를 더 짧은 섹션으로 만드는 것이다. 노래의 부분들을 개별적으로 생성한 다음 DAW(디지털 오디오 워크스테이션)에서 합치는 것이다.
단계
- 노래를 섹션으로 생성하기:
- 절, 후렴구, 가사 등을 따로 생성한다.
- DAW를 사용하여 섹션을 합치기:
- 각 섹션을 DAW로 가져온다.
- 올바른 순서대로 배치한다.
- 일관성 조정하기:
- 섹션 간의 전환을 부드럽게 만드는 것을 확인한다.
예시
해결책 2: 각 섹션에 대한 전체 노래 얻기
설명
노래를 생성할 때, 각 섹션에 대해 전체 노래를 얻는 옵션을 선택한다. 이렇게 하면 노래 전체에서 스타일과 품질을 일관되게 유지할 수 있다.
예시
해결책 3: 스타일 변경하기
설명
스타일이나 가사를 변경하면 AI를 재설정하고 생성된 섹션의 품질을 개선할 수 있다. 이렇게 하면 AI가 “지치는” 것을 방지할 수 있다.
예시
추가 팁
팁 1: Lo-Fi 악기용으로 Suno 사용하기
일부 사용자들은 Suno AI가 Lo-Fi 악기와 같은 특정 스타일에 더 잘 작동한다는 것을 알아냈다. AI 서비스의 내재적인 결함이 덜 눈에 띌 수 있다.
팁 2: 사용자 정의 구문 및 팁
구조화된 구문을 사용하면 출력을 더 잘 제어할 수 있다. 다음은 구조화된 구문의 예시이다:
팁 3: 수동으로 노래 종료하기
노래를 올바르게 끝낼 수 있도록 Suno AI에 의존하지 말기. 노래의 끝에 [끝]이나 [페이드 아웃]과 같은 팁을 사용하여 노래가 올바르게 끝나도록 한다.
이러한 문제를 이해하고 솔루션을 적용하면 Suno를 사용하여 생성된 음악의 품질을 크게 향상시킬 수 있습니다.