Como Evitar Letras Inapropriadas nas Músicas do Suno AI
Problema:
Ao experimentar a conversão de hinos clássicos em música rap usando o Suno AI, os usuários relataram inserções inesperadas e inapropriadas da palavra N. Esse problema parece ser particularmente pronunciado em músicas com temas cristãos. Tais ocorrências podem perturbar a intenção artística e são ofensivas independentemente do contexto.
Por exemplo, ao transformar um hino em rap, poderíamos esperar letras que respeitassem a dignidade original, mas, em vez disso, a IA inesperadamente inclui linguagem ofensiva, alterando o clima pretendido da música.
Solução: Introduzir recursos de moderação de conteúdo no Suno AI. Isso pode envolver a definição de filtros de conteúdo explícito e implícito que os usuários podem personalizar de acordo com suas preferências por letras limpas ou explícitas.
Exemplos:
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Implementar um filtro controlado pelo usuário onde os criadores especificam palavras proibidas:
Isso impediria que a IA incluísse termos ofensivos específicos nas letras.
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Utilizar um interruptor para conteúdo explícito:
Desativar o conteúdo explícito poderia ajudar a manter a integridade de certos gêneros como hinos.
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Incentivar o uso de prompts específicos que orientem a IA longe de conteúdo potencialmente ofensivo:
Instruções claras podem direcionar a IA para gerar conteúdo apropriado.
Dicas Adicionais:
- Tentativas repetidas podem ser necessárias à medida que a IA aprende com feedback contínuo e ajustes nas configurações.
- Combinar várias técnicas de moderação (como interruptores de conteúdo explícito e listas de palavras proibidas) pode aumentar a eficácia.
Manter a qualidade artística da música gerada por IA sem comprometer o respeito e a sensibilidade a todos os públicos é crucial. Ao implementar recursos robustos de moderação de conteúdo, os criadores podem alinhar melhor a saída com suas visões artísticas e expectativas do público.