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Como Evitar Letras Inapropriadas nas Músicas do Suno AI

Problema:

Ao experimentar a conversão de hinos clássicos em música rap usando o Suno AI, os usuários relataram inserções inesperadas e inapropriadas da palavra N. Esse problema parece ser particularmente pronunciado em músicas com temas cristãos. Tais ocorrências podem perturbar a intenção artística e são ofensivas independentemente do contexto.

Por exemplo, ao transformar um hino em rap, poderíamos esperar letras que respeitassem a dignidade original, mas, em vez disso, a IA inesperadamente inclui linguagem ofensiva, alterando o clima pretendido da música.

Solução: Introduzir recursos de moderação de conteúdo no Suno AI. Isso pode envolver a definição de filtros de conteúdo explícito e implícito que os usuários podem personalizar de acordo com suas preferências por letras limpas ou explícitas.

Exemplos:

  1. Implementar um filtro controlado pelo usuário onde os criadores especificam palavras proibidas:

    [Configurações] -> [Preferências de Conteúdo] -> [Palavras Proibidas]: Adicionar "palavra N"

    Isso impediria que a IA incluísse termos ofensivos específicos nas letras.

  2. Utilizar um interruptor para conteúdo explícito:

    [Configurações] -> [Geral] -> [Permitir Conteúdo Explícito]: Desligado

    Desativar o conteúdo explícito poderia ajudar a manter a integridade de certos gêneros como hinos.

  3. Incentivar o uso de prompts específicos que orientem a IA longe de conteúdo potencialmente ofensivo:

    [Gerador de Letras] -> [Prompt]: "Gerar letras de rap amigáveis para a família para um hino"

    Instruções claras podem direcionar a IA para gerar conteúdo apropriado.

Dicas Adicionais:

  • Tentativas repetidas podem ser necessárias à medida que a IA aprende com feedback contínuo e ajustes nas configurações.
  • Combinar várias técnicas de moderação (como interruptores de conteúdo explícito e listas de palavras proibidas) pode aumentar a eficácia.

Manter a qualidade artística da música gerada por IA sem comprometer o respeito e a sensibilidade a todos os públicos é crucial. Ao implementar recursos robustos de moderação de conteúdo, os criadores podem alinhar melhor a saída com suas visões artísticas e expectativas do público.