Как предотвратить неприемлемые тексты в песнях Suno AI
Проблема:
При экспериментах по преобразованию классических гимнов в рэп-музыку с использованием Suno AI пользователи сообщили о неожиданных и неприемлемых вставках N-слова. Эта проблема кажется особенно яркой в песнях с христианской тематикой. Такие ситуации могут нарушить художественное намерение и оскорбить независимо от контекста.
Например, во время трансформации гимна в рэп, человек может ожидать тексты, отражающие достоинство оригинала, но вместо этого ИИ неожиданно включает оскорбительную лексику, изменяя задуманную атмосферу песни.
Решение: Внедрите функции модерации контента в Suno AI. Это может включать установку фильтров явного и неявного контента, которые пользователи могут настроить согласно своим предпочтениям чистых или явных текстов.
Примеры:
-
Внедрите управляемые пользователем настройки фильтра, где создатели указывают запрещенные слова:
Это поможет предотвратить включение специфически оскорбительных терминов в текстах.
-
Используйте переключатель для явного контента:
Отключение явного контента может помочь сохранить целостность определенных жанров, таких как гимны.
-
Поощряйте использование конкретных подсказок, которые направляют ИИ в сторону потенциально оскорбительного контента:
Четкие инструкции могут направить ИИ на генерацию соответствующего контента.
Дополнительные советы:
- Повторные попытки могут потребоваться, поскольку ИИ учится на основе непрерывной обратной связи и настроек.
- Комбинирование нескольких техник модерации (например, переключения явного контента и списков запрещенных слов) может повысить эффективность.
Сохранение художественного качества музыки, созданной с помощью ИИ, без ущемления уважения и чувствительности к аудитории крайне важно. Внедрение надежных функций модерации контента позволит создателям лучше соотнести результат с их художественными видениями и ожиданиями аудитории.