Как указать прогрессии аккордов в Suno AI

Проблема:

Музыканты часто хотят создавать песни с определенными прогрессиями аккордов, например, инструментальную транс-песню в ля миноре с определенной последовательностью (Am, F, G, Em). Однако возникают трудности, когда ИИ неправильно интерпретирует это входное значение и создает тексты о названиях аккордов вместо следования задуманному музыкальному образцу. Эта проблема отражает текущие ограничения ИИ в различении между текстовым содержанием и музыкальными инструкциями.

Решение:

Для решения этой проблемы используйте целенаправленные стратегии для более точного определения ваших музыкальных требований к ИИ:

Примеры:

1. Используйте “пользовательский режим” для разделения текстов и стилевых вводов:

   Стиль: инструментальный транс в ля миноре
   Текст: [Am] [F] [G] [Em]

   Это поможет ИИ сосредоточиться на музыкальном стиле, избегая путаницы с текстами.

2. Четко обозначайте ваши музыкальные элементы в запросе:

   Прогрессия аккордов: [Am] [F] [G] [Em]

   Включение термина “прогрессия аккордов” может помочь ИИ распознать и применить эти детали более точно.

3. Экспериментируйте с описаниями настроения, связанными с тональностями:

   Настроение: грустное (для минорных тональностей)

   Иногда описание настроения может косвенно повлиять на ИИ в выборе соответствующей тональности, например, использование “грустного” для минорных ключей.

Дополнительные советы:

• Хотя ИИ не всегда будет идеально следовать сложным музыкальным инструкциям, использование ясных, отдельных команд может повысить вероятность приближения к желаемому результату.
• Будьте готовы к некоторым пробам и ошибкам. Понимание ИИ музыкальных нюансов все еще развивается, и может потребоваться несколько попыток для достижения задуманного эффекта.
• Связывание описаний настроения с музыкальными тональностями может быть косвенным, но эффективным способом направить ИИ в нужном музыкальном направлении.

Применяя эти стратегии, вы можете улучшить свою способность создавать конкретные музыкальные композиции с помощью Suno AI, даже в пределах текущих технологических ограничений.