Suno AI'da Akor Progresyonlarını Belirlemek
Sorun:
Müzisyenler genellikle belirli akor progresyonlarına sahip şarkılar oluşturmak ister, örneğin belirli bir sıra kullanarak (Am, F, G, Em) A minöründe enstrümantal bir trance şarkısı. Ancak, yapay zeka bu girişimi yanlış yorumladığında ve istenen müzikal deseni takip etmek yerine akor isimleri hakkında şarkı sözleri oluşturduğunda zorluklar ortaya çıkar. Bu sorun, yapay zekanın şu anki sınırlamalarında lirik içeriği ve müzikal talimatları ayırt etme konusundaki zorlukları yansıtmaktadır.
Çözüm:
Bu sorunu çözmek için müzikal gereksinimlerinizi yapay zekaya daha iyi belirtmek için hedeflenmiş stratejiler kullanın:
Örnekler:
-
Lirikleri ve tarz girişlerini ayırmak için “özel modu” kullanın:
Bu, yapay zekanın lirikleri müzik tarzından ayırt etmesine yardımcı olur.
-
Müzikal unsurlarınızı açıkça etiketleyin:
“Akor progresyonu” terimini eklemek, yapay zekanın bu ayrıntıları daha doğru tanımasına ve uygulamasına yardımcı olabilir.
-
Ölçeklerle ilişkili duygu tanımlayıcılarını deneyin:
Bazen, duyguyu tanımlamak, yapay zekayı uygun ölçeği seçmeye zorlamada dolaylı olarak etkili olabilir, örneğin minör tonları için “üzgün” ifadesini kullanmak.
Ek İpuçları:
- Yapay zeka her zaman karmaşık müzikal talimatları mükemmel bir şekilde takip etmeyebilir, ancak net ve belirgin komutlar kullanmak istenen sonuca daha yaklaşma şansını artırabilir.
- Biraz deneme yanılma için hazırlıklı olun. Yapay zekanın müzikal incelikleri anlama yetisi hala gelişmekte olup, amaçlanan etkiyi elde etmek için birkaç deneme gerekebilir.
- Duygu tanımlayıcılarını müzikal ölçeklerle ilişkilendirmek, yapay zekayı istenilen müzikal yönde yönlendirmenin dolaylı ancak etkili bir yolunu oluşturabilir.
Bu stratejileri uygulayarak, mevcut teknolojik sınırlamaları içinde bile Suno AI’ı kullanarak belirli müzikal kompozisyonları oluşturma becerinizi geliştirebilirsiniz.