בעיות קרדיט בתוכניות המורשות של Suno

בעיה עם הקרדיטים בתוכנית בתשלום

רבים נמאסים מדגמת מינוי של Suno AI, בעיקר בנוגע לטיפול בקרדיטים בתוכניות בתשלום. יש בעיות למשתמשים למצוא איך למאזן בין מספר הקרדיטים שהם מקבלים לבין הצורך האמיתי שלהם, וזה גורם לאבדן כסף וקרדיטים.

לאיזון הקרדיטים

הבעיה העיקרית היא שהתוכניות הזמינות לא מתאימות לצרכי המשתמשים. תוכנית ב-2,500 קרדיטים נראית תמיד רמה, והתוכנית ב-10,000 קרדיטים פעמים רבות יותר מדי, וזה גורם למשתמשים לבזבז קרדיטים וכסף.

לדוגמה:

10,000 קרדיטים זה יותר מדי אם אתה משקיע מאמץ בייצוריים שלך, אלא אם כן אתה עושה את זה כסטגן.

שימוש לא עקבי בקרדיטים

בעיה נוספת היא הבלבול בשימוש בקרדיטים ביצירת שירים ובהרחבות. המשתמשים מרגישים כאילו הם מבזים קרדיטים בהרחבות מיותרות רק כדי לקבל סיום תקין לשירים שלהם.

לדוגמה:

השירים הנותרים מבצעים וייתכן שיזדקקו לקרדיטים נוספים כדי לסיים את השיר.

חוסר קרדיטים חינם עבור משתמשים בתשלום

נקודת הקונפליקט העיקרית היא שמשתמשים בתשלום לא מקבלים את הקרדיטים החינמיים היומיים כמו המשתמשים בחינם וזה גורם לתחושה שהמנוי בתשלום פחות לוקח בחשבון במסווג אחד.

לדוגמה:

אתה אפילו לא מקבל את 50 הקרדיטים החינמיים ביום (1,500 בחודש!) כשיש לך מנוי.

פתרונות מוצעים

פתרון 1: תינוף של קרדיטים

להרשות לקרדיטים להתקבל מחודש לחודש, כדי שמשתמשים לא ירגישו צורך להשתמש בהם תוך זמן מוגבל.

לדוגמה:

קרדיטים בתשלום צריכים להתינף...לחודש הבא וכך הלאה.

פתרון 2: חלוקת קרדיטים הוגנת

להתאים את מערכת הקרדיטים כדי שתהיה אופציה הוגנת ומובנית. לדוגמה, לגבות פחות קרדיטים על הרחבות קצרות יותר או לאפשר למשתמשים לקנות יחידות קרדיטים קטנות יותר.

לדוגמה:

אם שיר הוא באורך מקסימלי של 4 דקות וההרחבה היא ל-2 דקות, צריך להיות חצי מספר הקרדיטים.

פתרון 3: כלול קרדיטים חינם למשתמשים בתשלום

לספק קרדיטים חינמיים יומיים למשתמשים בתשלום כדי להפוך את המינוי למעורר תשומת לב והוגן.

לדוגמה:

לאפשר לנו את הקרדיטים החינמיים האותם שניתנים למשתמשים בלא מגבלה.

מחשבות סופיות

כדי לשמור ולמשוך עוד משתמשים, צריך ש-Suno AI תטפל בבעיות של הקרדיטים בתוכניות המנוי שלהם. על ידי הפכת המערכת של הקרדיטים לכדאית יותר וגמישה יותר, המשתמשים ירגישו מרוצים ויתכן שיימשיכו להשתמש בשירות.

בעזרת אסטרטגיות אלה, Suno AI יכולה לשפר את דגמת המינוי שלה ולשמור על שביעות רצון המשתמשים.