Suno AIの著作権訴訟

訴訟の概要

レコードレーベルが、SunoなどのAIソングジェネレーターアプリに著作権侵害を主張して訴訟を起こしました。彼らは、Sunoや同様のアプリが許可なく著作権付き音楽を使用してモデルを訓練し、既存の著作物に密接に似たAI生成の楽曲を生み出すと主張しています。

訴訟は、Sunoが権利所有者から許可を得ずに著作権付き楽曲を使用してAIモデルを訓練したという主張に焦点を当てています。これにより、既存の楽曲と過度に似ていると主張されるAI生成楽曲が生み出されました。

例：

「議論は、SunoやUdioが許可なく自分たちの曲を使ってモデルをトレーニングしたことです。証拠の一環として、彼らはSunoに彼らのカタログから曲を再現させ、そのうちの数曲がオリジナルとほとんど同じように聞こえました。」

ユーザーは、一部のAI生成楽曲が非常によく知られた楽曲に類似して聞こえると報告し、直接のコピーとインスピレーションとの間の問題について懸念を示しています。

例：

「前にちょっと遊んでいて、歌詞をコピー＆ペーストしてジャンルを変えてみたり、Rap Godのカントリーウェスタンバージョンを作ってみました。いくつかの部分がエミネムそっくりに聞こえ、まるで彼のトラックから直接持ってきたかのようでした。」

法的問題を回避するためには、AI生成コンテンツが十分に独創的であり、既存の作品に類似していないことが重要です。これは、AIモデルを洗練させ、著作権付き素材から直接取得されたトレーニングデータ以外の多様なトレーニングデータを組み込むことで達成できます。

AI企業は、トレーニングデータについて透明性を保ち、使用される著作権付き素材に適切なライセンスを取得すべきです。これには、アーティストやレコードレーベルと提携し、彼らの音楽をAIモデルを合法的に訓練するために使用することが含まれます。

AI生成楽曲がリリース前に人間によるレビューを経るシステムを導入することで、既存の楽曲との類似性の問題を発見し修正するのに役立ちます。これにより、潜在的な著作権侵害を防ぎ、コンテンツの独創性を保証できます。

公正な使用の概念と、変形作品とは何かがこの議論の中心です。AI生成楽曲は既存の楽曲に影響を受けるかもしれませんが、新しい作品が十分に異なり、新しい価値を提供することを確保することが重要です。

AIモデルの訓練に使用される際にオリジナルアーティストに補償が行われることは倫理的な考慮事項です。これには、ロイヤリティの支払いや他の形式の補償が含まれるかもしれません。

音楽業界は、AI生成音楽の台頭に適応するために、著作権法の改定やアーティスト、AI開発者、消費者の利害をバランスさせる新しい枠組みの創設が必要かもしれません。

Suno AIに対する訴訟は、創造産業にAIを統合する際の課題と複雑さを浮き彫りにしています。独創性、透明性、倫理的な実践に焦点を当てることで、AI企業はこれらの課題に対処し、音楽制作の進化に貢献することができます。

詳細は、以下の記事を参照してください： The Guardian Article

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