Suno AI でコード進行を指定する方法

課題:

ミュージシャンたちはしばしば、特定のコード進行を使用した曲を作成したいと考えます。例えば、特定のシーケンス（Am、F、G、Em を使用した A マイナーのインストゥルメンタルトランスソング）などです。しかし、AIがこの入力を誤解し、意図した音楽パターンに従う代わりにコード名に関する歌詞を作成するという問題が発生します。この問題は、AIが歌詞の内容と音楽的指示を区別する現在の制限を反映しています。

解決策:

これを解決するために、AIにあなたの音楽的要件をより明確に指定するためのターゲティングされた戦略を使用してください：

例:

“カスタムモード”を使用して歌詞とスタイルの入力を分離します:
```
スタイル: A マイナーのインストゥルメンタルトランス
歌詞: [Am] [F] [G] [Em]
```
これにより、AIが歌詞と混同せずに音楽スタイルに焦点を当てるのに役立ちます。
プロンプトで音楽要素を明確にラベル付けします:
```
コード進行: [Am] [F] [G] [Em]
```
“コード進行”という用語を含めることで、AIがこれらの詳細をより正確に認識して適用するのに役立つかもしれません。
スケールにリンクしたムード記述子を試してみてください:
```
ムード: 哀しい（マイナースケール用）
```
時には、ムードを説明することが、AIが適切なスケールを選択する間接的な影響を及ぼすことがあります。

追加のヒント:

AIは常に複雑な音楽的指示に完璧に従わないかもしれませんが、明確で明瞭なコマンドを使用すると、目標に近づく可能性が高まります。
いくつかの試行錯誤に備えてください。 AIの音楽的ニュアンスへの理解はまだ発展途上であり、意図した効果を得るには何度か試行が必要かもしれません。
ムード記述子を音楽スケールにリンクさせることは、AIを目標の音楽的方向に導くための間接的ですが効果的な方法です。

これらの戦略を実装することで、現在の技術的制約の中でも Suno AI を使用して特定の音楽作品を作成する能力を向上させることができます。