歌詞における一般的な決り文句
問題を理解する
Suno AI から生成された歌詞には、「echoes」「whispers」「neon lights」「grace」「embrace」「soar」「rise above」といった陳腐な表現がよく含まれているってユーザーに多く気づかれている。この繰り返しは、歌詞がオリジナリティに欠け、予測可能に聞こえる原因になる。
なぜこんなことが起こるのか？
理由1: トレーニングデータ
AIモデルは、一般的なテーマやフレーズを含む膨大な既存データに基づいてトレーニングされています。結果として、AIは類似したコンテンツを生み出す傾向があります。
“曲にこれらの単語がよく使われるので、AIもそれらの曲でトレーニングされている。だから、AIの歌詞にこれらの単語が多く出てくるんだ。“
理由2: 予測テキストの性質
AIは、提供されたコンテキストに基づいてシーケンス内の次の単語を予測することで動作します。これにより、馴染み深い安全な選択肢が使用されることがよくあります。
“AIは論理や推論を使用しません。それが意図的な制限や陰謀ではなく、それが彼らの働き方。特にLLMsは基本的に予測テキストで、最も続く可能性が高い単語を一つずつ与える。“
よく見られる陳腐な表現の例
- Neon lights（ネオンライト）
- Whispering woods（ささやく森）
- Rise above（乗り越える）
- Concrete jungles（コンクリートのジャングル）
- Story unfolds（物語が展開する）
- Echoes of…（…のこだま）
陳腐な表現を避けるための戦略
戦略1: 具体的な提示語を使用
一般的な陳腐な表現を避けるために、提示語を具体的にして AIを誘導します。避けたい単語やフレーズを明示的に指定します。
“その陳腐な表現を使わないように促すための指示も出さないといけない。通常、‘同じけど x を使わないように’ と返信して歌を修正します。“
戦略2: 磨き上げと編集
AIでラフな草案を生成し、その後手動で歌詞を磨き上げ、編集してオリジナル性を高めます。
“まずはラフな下書きを書いて… その後、GPTにすべてを入れてポリッシュさせるように頼む。再構成するのではなく、またはゼロから始めるのではなく。“
戦略3: AIと人間の創造力を組み合わせる
AIをインスピレーションや草案作成に利用しますが、最終製品には人間の創造力を頼ります。これにより、オリジナリティを確保し、使い古されたフレーズを避けることができます。
“AIはイメージの指針や偶然の韻を作るのには向いてるけど、この能力のレベルでは自分でやる必要があるよ。“
戦略4: AIをトレーニングする
ChatGPTなどのAIに、指示を覚えさせることができます。例えば、特定の陳腐な表現を避けるよう指示することや、歌のセクションに構造化された形式を使用するように指示することができます。
“ChatGPTのいいところは、あなたが与えた指示を覚えるってこと。例えば、歌のセクションにかっこをつけるように覚えられました。すなわち、[Verse], [Chorus] などです。次は、使い古された陳腐な表現のリストを避けるように訓練することです。“
追加のヒント
ヒント1: 磨き上げのためのツールを使用
韻や類義語のツールを使用して、歌詞を磨き上げ、繰り返し表現を避けます。
ヒント2: 異なるAIモデルの実験
さまざまなAIモデルを試したり、複数のモデルを組み合わせて、より多様でオリジナルなコンテンツを生成してみてください。
“Freshbots.org はネオンライトなどを最小限に抑えます。ただし、ジャンルに制限が加えられる。“
ヒント3: AIの改善に最新情報を得る
Suno AI や他のプラットフォームからのアップデートに注目し、彼らが陳腐な表現に依存することを減らすためにモデルを改善しているのを把握してください。
これらの戦略に従うことで、Suno AI を使用してよりオリジナルで魅力的な歌詞を作成し、歌が繰り返しに聞こえるような一般的な陳腐な表現を避けることができます。