歌词中常见的陈词滥调
理解问题
很多用户发现，Suno AI 生成的歌词经常包含一些常见俗套词，比如“回声”、“低语”、“霓虹灯”、“优雅”、“拥抱”、“飞翔”，尤其是“超越”。这种重复会让歌词听起来缺乏新意，很容易猜到下一句。
为什么会出现这种情况？
原因 1：训练数据
AI 模型是基于大量现有数据进行训练的，包括一些主题和短语常见的歌曲。结果就是，AI 会产生类似的内容。
“歌曲中经常使用这些词汇，AI 是在歌曲基础上训练的，所以你在 AI 生成的歌词中就会看到这些词。“
原因 2：预测性文本特性
AI 通过根据提供的上下文预测序列中的下一个词来工作。这通常会导致使用熟悉和安全的选择。
“AI 不使用逻辑或推理，这不是故意的限制或阴谋，这就是它们的工作方式。特别是 LLMs 基本上就是预测文本，一个接一个地给出最有可能跟随的词。“
常见俗套的例子
- 霓虹灯
- 低语的树林
- 超越
- 水泥丛林
- 故事展开
- 回声如…
避免俗套的策略
策略 1：使用具体提示词
在提示词中具体指出想要避免的俗套词，引导 AI 远离这些常见的俗套。
“你也要提示它不要用这些陈词滥调。我通常回复 ‘一样，但不要用 x’ 来修改歌词。“
策略 2：精炼和编辑
先让 AI 生成草稿，然后手动精炼和编辑歌词，使其更具创意。
“先写一个草稿… 然后将全部内容放入 GPT 中，并要求它润色，而不是重写或重新开始。“
策略 3：结合 AI 和人类创造力
利用 AI 来获得灵感和草稿，但最终作品仍需依赖人类创造力。这可以确保原创性，避免过度使用短语。
“AI 可以指导意象或偶尔的押韵，但在这个水平，你必须自己动手。“
策略 4：训练 AI
你可以训练像 ChatGPT 这样的 AI 记住指示。比如，指示它避免特定的俗套，并为歌曲段落使用结构化格式。
“ChatGPT 的一个好处是它会记住你给它的指示。例如，我已经训练它记住在歌曲段落周围加上方括号，比如 [诗节]，[合唱]，等等。下一步是训练它避免一系列常用的陈词滥调。“
其他提示
提示 1：使用工具进行精炼
使用押韵和同义词工具来精炼歌词，避免重复短语。
提示 2：尝试不同的 AI 模型
尝试不同的 AI 模型或结合多个模型来生成更多样化和原创的内容。
“Freshbots.org 似乎可以减少对霓虹灯等内容的使用。不过，受音乐风格的限制。“
提示 3：保持对 AI 改进的关注
随时关注来自 Suno AI 和其他平台的更新，因为它们在改进模型以减少对陈词滥调的依赖。
通过遵循这些策略，你可以在使用 Suno AI 创作歌词时创作出更加原创和引人入胜的作品，避免常见的陈词滥调，使你的歌曲听起来更富创意。