为Suno v3.5简化提示方法

理解问题

很多用户在使用 Suno AI v3.5 时遇到问题，可能是因为他们在提示中加入了太多复杂性，导致结果不理想。我们的目标是简化流程，同时确保输出高质量的音频。

方法一：音乐风格

公式： 年代、流派、亚流派、国家、歌手信息、音乐描述。

使用”男声”或”女声”这样的术语。
除国家外，保持一切小写。
例如：

2010年代, 金属核，前卫金属，英国，男声，沉重吉他，旋律元素，复杂鼓点，氛围

方法二：歌词元数据

在歌词框的顶部添加结构化的元数据可以提高音频质量。以下是可用的信息：

有歌声的歌曲：

[制作人：xxx 和 xxx]
[录制于：xxx 和 xxx]
[超现代的制作，清晰人声，无自动调谐，杜比全景声混音，高保真，高清晰度音频和立体声]

器乐曲：

[制作人：xxx 和 xxx]
[录制于：xxx 和 xxx]
[超现代的制作，杜比全景声混音，高保真，高清晰度音频和立体声]
[器乐曲]

示例

Architects

音乐风格：
2010年代, 金属核，前卫金属，英国，男声，沉重吉他，旋律元素，复杂鼓点，氛围
歌词元数据：
[制作人：Dan Searle, Josh Middleton 和 Nolly]
[录制于：Middle Farm Studios, Brighton Electric 和 Treehouse Studios]
[超现代的制作，清晰人声，无自动调谐，杜比全景声混音，高保真，高清晰度音频和立体声]

Dream Theater

音乐风格：
1990年代, 前卫金属，美国，男声，复杂作曲，技艺高超的演奏，延长独奏，动感
歌词元数据：
[制作人：John Petrucci, Mike Portnoy 和 Kevin Shirley]
[录制于：BearTracks Studios, Cove City Sound Studios 和 The Hit Factory]
[超现代的制作，清晰人声，无自动调谐，杜比全景声混音，高保真，高清晰度音频和立体声]

结构化元数据提示

尝试不同的标签来描述歌曲的段落，比如诗歌、副歌、桥段等。以下是一些建议：

常见标签

[诗], [副歌], [桥段]
[固定动机] 用于重复短语的部分
[主题] 或 [引子] 用于好记的部分

不常见标签

[第一幕], [第二幕] 用于复杂歌曲的结构
[前句] 和 [后句] 取代诗句和前副歌
[尾声] 用于歌曲的重复最后一行

最后的建议

建议 1: 保持长度一致

Suno 最擅长处理四行长度的段落。尽量将歌词拆分成四行的倍数以避免问题。

建议 2: 自定义满足需求

随意调整元数据和标签以符合特定要求。为需要不同风格的流派将 “超现代制作” 更改为 “原生制作”。

建议 3: 实验和反复试验

尝试不同的提示词和结构，找出最适合你的方法。记录你的结果，随着时间的推移不断完善你的技巧。

通过采用这些更简单、更有结构的方法，可以提升Suno AI v3.5生成的音乐质量，使其听起来专业而符合您的特定需求。